山东省农业科学院茶叶所在红茶发酵品质智能评价方面取得新进展

        山东省农业科学院茶叶所与西南大学、北京农林科学院联合研究提出一种基于多源传感信息融合技术以及堆叠合并算法在决策层定量评估红茶品质的方法，提高了红茶发酵品质成分定量预测的精度，为红茶发酵的智能评估奠定了理论基础。针对人工感官经验评价红茶发酵品质缺陷，本研究提出一种利用多元融合信息以及堆叠合并策略在决策层定量预测红茶发酵过程中总儿茶素、可溶性糖和咖啡碱等主要与味觉相关的主要化学成分的新方法。该方法对总儿茶素、可溶性糖以及咖啡碱的预测集相关系数分别为0.9978，0.9973以及0.9560，模型精度明显优于经典的线性PLSR以及非线性SVR算法。该方法为红茶发酵品质的智能评估提供了新思路，相关研究成果发表于《Food Chemistry：X》。